gpt-5.6-luna
OpenAI·按量计费
OpenAI 的 gpt-5.6-luna 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
textimagestreamingfunction_callingtoolsstructured_outputjson_modevisionweb_searchcachingreasoningcode_interpretercontext:1050000
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1.1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 128K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
- 知识截止
- Feb 2026
- 发布于
- Jul 2026
按供应商定价
OpenAI
省40%Openai官方接口
输入$0.2$0.12/ 1M
输出$1.2$0.72/ 1M
缓存读取$0.02$0.012/ 1M
缓存写入 (5m)$0.25$0.15/ 1M
缓存写入 (1h)$0.4$0.24/ 1M
Azure
省40%微软云API直连，稳定可靠
输入$0.2$0.12/ 1M
输出$1.2$0.72/ 1M
缓存读取$0.02$0.012/ 1M
缓存写入 (5m)$0.25$0.15/ 1M
缓存写入 (1h)$0.4$0.24/ 1M
GPT官+AZ 混合
省40%适合生产环境，az 和官 key 混合渠道
输入$0.2$0.12/ 1M
输出$1.2$0.72/ 1M
缓存读取$0.02$0.012/ 1M
缓存写入 (5m)$0.25$0.15/ 1M
缓存写入 (1h)$0.4$0.24/ 1M
GPT特价
省50%适合vibe coding自用，gpt pro 号池
输入$0.2$0.1/ 1M
输出$1.2$0.6/ 1M
缓存读取$0.02$0.01/ 1M
缓存写入 (5m)$0.25$0.125/ 1M
缓存写入 (1h)$0.4$0.2/ 1M
能力 / 支持的模态
流式输出函数调用工具结构化输出JSON 模式视觉网络搜索提示词缓存推理代码解释器
输入
输出
厂商与数据隐私
性能
接入 API
调用示例
请求POST
/v1/chat/completions请求示例
参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
Generation parameters
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | 720 | 289K | 15K |
| GPT官+AZ 混合 | 880 | 351K | 18K |
| GPT特价 | 440 | 174K | 8.7K |
| OpenAI | 940 | 376K | 19K |
RPM = 每分钟请求数，TPM = 每分钟 token 数，RPD = 每日请求数。限制按令牌分组生效。
API 接入常见问题
创建账户前需要了解的关键信息。