gpt-5.4
OpenAI·按量计费
OpenAI 的 gpt-5.4 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
textimagestreamingfunction_callingtoolsstructured_outputjson_modevisionweb_searchcachingreasoningcode_interpretercontext:1050000
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1.1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 128K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
- 知识截止
- Aug 2025
- 发布于
- Mar 2026
按供应商定价
OpenAI
省40%Openai官方接口
输入$2.5$1.5/ 1M
输出$15$9/ 1M
缓存读取$0.25$0.15/ 1M
Azure
省40%微软云API直连，稳定可靠
输入$2.5$1.5/ 1M
输出$15$9/ 1M
缓存读取$0.25$0.15/ 1M
GPT官+AZ 混合
省40%适合生产环境，az 和官 key 混合渠道
输入$2.5$1.5/ 1M
输出$15$9/ 1M
缓存读取$0.25$0.15/ 1M
GPT特价
省90%适合vibe coding自用，gpt pro 号池
输入$2.5$0.25/ 1M
输出$15$1.5/ 1M
缓存读取$0.25$0.025/ 1M
能力 / 支持的模态
流式输出函数调用工具结构化输出JSON 模式视觉网络搜索提示词缓存推理代码解释器
输入
输出
厂商与数据隐私
性能
关于 gpt-5.4
OpenAI 的 gpt-5.4 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
使用场景与提示词
以下内容用于开始评估；支持的输入与选项请查看 API 接入模块。
可探索的使用场景
- 明确受众、语气和格式要求，起草并修改文本。
- 总结提供的文档，并与原始资料核对回答。
实用建议
将指令与原始材料分开，描述预期输出并提供示例。仅在明确支持时测试工具调用或结构化输出。
提示词示例
请用五个要点总结以下文档。区分已确认的事实和待解答的问题，引用相关段落，不要编造缺失信息。文档：[粘贴你的文本]
接入 API
调用示例
请求POST
/v1/chat/completions请求示例
参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
Generation parameters
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | 320 | 128K | 6.4K |
| default | 730 | 293K | 15K |
| GPT官+AZ 混合 | 860 | 345K | 17K |
| GPT特价 | 820 | 329K | 17K |
| OpenAI | 310 | 123K | 6.1K |
RPM = 每分钟请求数，TPM = 每分钟 token 数，RPD = 每日请求数。限制按令牌分组生效。
关于 gpt-5.4 的常见问题
gpt-5.4 是什么？
OpenAI 的 gpt-5.4 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
如何调用 gpt-5.4？
创建具有 gpt-5.4 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
gpt-5.4 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
gpt-5.4 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1050000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
gpt-5.4 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 gpt-5.4 是否适合我的项目？
将指令与原始材料分开，描述预期输出并提供示例。仅在明确支持时测试工具调用或结构化输出。